AMD une forças com Cerebras para tornar a inferência de IA mais rápida e eficiente

A AMD anunciou uma nova parceria estratégica com a startup Cerebras para reforçar a infraestrutura dedicada à inferência de inteligência artificial na nuvem. O objetivo da colaboração é combinar as tecnologias das duas empresas para otimizar o processamento de aplicações de IA, permitindo respostas mais rápidas e maior eficiência operacional.

A solução conjunta será disponibilizada através da Cerebras Cloud ainda este ano e foi concebida para distribuir diferentes etapas do processamento entre os equipamentos das duas fabricantes. A iniciativa acompanha a crescente procura por infraestruturas especializadas, capazes de responder às exigências das aplicações modernas de inteligência artificial.

O que muda com a parceria entre AMD e Cerebras?

A colaboração prevê uma integração entre os processadores da AMD e os sistemas desenvolvidos pela Cerebras. Em vez de um único equipamento realizar todas as tarefas, cada plataforma ficará responsável por uma parte específica do processamento.

Essa divisão permite aproveitar melhor as características de cada tecnologia, aumentando o desempenho e reduzindo os custos associados à execução de modelos de IA.

Entre os principais objetivos da parceria estão:

• Melhorar a velocidade das respostas produzidas pelos modelos de IA;
• Reduzir custos relacionados ao processamento;
• Distribuir cargas de trabalho de forma mais eficiente;
• Expandir a capacidade da infraestrutura utilizada em serviços de IA.

A oferta será disponibilizada aos clientes através da plataforma de computação em nuvem da Cerebras.

O papel da inferência na inteligência artificial

A inferência corresponde ao momento em que um modelo de inteligência artificial, depois de concluído o seu processo de treino, começa a gerar respostas para os utilizadores.

Esta etapa é considerada uma das mais importantes para o funcionamento das aplicações de IA, uma vez que determina a rapidez e a qualidade das respostas apresentadas em serviços como assistentes virtuais, sistemas de pesquisa e outras ferramentas inteligentes.

Quanto mais eficiente for essa fase, melhor será a experiência dos utilizadores e menor será o consumo de recursos computacionais.

Como será dividido o processamento

No novo modelo apresentado pelas duas empresas, cada tecnologia desempenhará uma função específica durante a execução das aplicações.

Os chips da AMD serão responsáveis por:

• Processar rapidamente os pedidos enviados pelos utilizadores;
• Gerir grandes janelas de contexto utilizadas pelos modelos de IA.

Já os sistemas da Cerebras ficarão encarregados de acelerar a geração de tokens, uma tarefa que exige elevada largura de banda de memória e influencia diretamente a velocidade com que o modelo produz respostas.

Esta divisão procura aproveitar os pontos fortes de cada arquitetura, permitindo um desempenho superior em comparação com soluções tradicionais.

Cerebras vai integrar sistemas AMD nos seus centros de dados

Como parte do acordo, a Cerebras também confirmou que pretende instalar sistemas AMD Helios nos seus centros de dados.

A iniciativa faz parte da expansão da infraestrutura utilizada pela empresa para suportar os novos serviços de inferência disponibilizados na sua plataforma de computação em nuvem.

Com isso, espera-se uma integração mais profunda entre os equipamentos das duas empresas, criando um ambiente preparado para lidar com cargas de trabalho cada vez mais complexas.

AMD continua a expandir os investimentos em inteligência artificial

O anúncio da parceria surge poucos dias depois de outra importante iniciativa da fabricante.

Recentemente, a AMD revelou um acordo com a Anthropic, que passou a integrar o grupo dos seus principais clientes na área de infraestrutura para inteligência artificial.

Segundo a empresa, serão fornecidos até 2 gigawatts de capacidade computacional para suportar as operações da Anthropic.

O plano prevê que:

• O primeiro gigawatt entre em funcionamento em 2027;
• A capacidade total alcance até 2 gigawatts;
• A AMD realize um investimento de até US$ 5 mil milhões na Anthropic.

Estas iniciativas demonstram o foco crescente da empresa no desenvolvimento de soluções voltadas para o mercado de IA.

Especialização deverá marcar a próxima fase da infraestrutura de IA

Durante uma conferência de imprensa, a presidente-executiva da AMD, Lisa Su, explicou que o setor caminha para uma maior especialização dos sistemas utilizados no processamento da inteligência artificial.

Segundo a executiva, diferentes tipos de chips deverão assumir funções específicas dentro das cargas de trabalho, em vez de uma única arquitetura executar todas as etapas.

Esta abordagem permite utilizar cada tecnologia onde apresenta melhor desempenho, aumentando a eficiência geral da infraestrutura.

A estratégia adotada na parceria com a Cerebras segue precisamente essa visão de distribuir diferentes tarefas entre plataformas especializadas.

Mercado poderá atingir dimensão histórica até 2030

A AMD acredita que a rápida expansão da inteligência artificial terá um impacto significativo na indústria da computação ao longo dos próximos anos.

De acordo com a estimativa apresentada pela empresa, o mercado global poderá atingir US$ 2 biliões até 2030.

Esta projeção inclui diferentes segmentos da indústria tecnológica, entre eles:

• Servidores para centros de dados;
• Computadores pessoais;
• Dispositivos embarcados;
• Equipamentos de computação de borda.

O crescimento esperado está relacionado com a procura crescente por infraestrutura capaz de desenvolver, treinar e executar aplicações baseadas em inteligência artificial.

Conclusão

A parceria entre AMD e Cerebras representa mais um passo na evolução da infraestrutura destinada à inteligência artificial. Ao combinar tecnologias especializadas para diferentes fases da inferência, as duas empresas pretendem oferecer um serviço mais eficiente, rápido e economicamente competitivo através da Cerebras Cloud.

O acordo também reforça a estratégia da AMD de ampliar a sua presença no setor de IA, numa altura em que a procura por capacidade computacional continua a aumentar. Com investimentos relevantes, novas alianças e uma aposta crescente na especialização do hardware, a empresa procura posicionar-se para responder às necessidades de um mercado que deverá continuar a crescer nos próximos anos.